Катедра за мехатронику, роботику и аутоматизацију

Департман за индустријско инжењерство и менаџмент

Факултет техничких наука

Универзитет у Новом Саду

Трг Доситеја Обрадовића 6

21102 Нови Сад

Контакт телефон

+381 21 485 2167

Мејл адреса

mehatrоnika@uns.ac.rs

проф. др Ласло Тарјан

Звање: Ванредни професор
Титула: Доктор наука – Мехатроника
Канцеларија: МИ-117
Телефон: 021/485-2125, 069/466-0820
E-mail: laci@uns.ac.rs
Консултације: јавити се на мејл
Области рада:
  • Индустријска аутоматизација
  • Управљање кретањем
  • Сензорске мреже
  • Индустрија 4.0
  • Машинско учење
Предмети:
Ранији предмети:
  • Програмирање и примена ПЛК
  • Компоненте технолошких система
  • Аутоматизација процеса рада
  • Основе програмирања
Реализовани пројекти:
  • Automated systems for identification and object tracking in industrial and nonindustrial systems, No. TR35001 Supported by Ministry of Science, Technologies and Development (Republic of Serbia), project period 2011 – 2019.
  • Creating wealth from the wealth of Serbia, No. II 46001 Supported by Ministry of Science, Technologies and Development (Republic of Serbia), project period 2011 – 2019.
  • Integration of identification technologies into packaging devices for food, chemical and medical products, No. 451-1948, Supported by Secretary of AP Vojvodina, project period 2011 – 2015.
  • RFID (internet of thing) based animal individual identification technology and its application on quality traceability system, No. 680-00-00557/2013-09/04, Bilateral project between University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences and China Agricultural University, 17ภ Qinghua East Road, Haidian, Beijing, China, project period 2013 – 2015
  • Master Studies and Continuing Education Network for Product Lifecycle Management with Sustainable Production MAS-PLM Tempus JP, No: 144959-TEMPUS-2008-IT-JPRC, Supported by TEMPUS, project period 2009 – 2012.
  • Application of IoT technologies in order to increase the quality of identification and tracking of animals, No: 451-03-01414/2016-09/12, Bilateral project between University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences and University of Montenegro, Biotechnical Faculty, project period 2016 – 2018.
  • Use of Internet of Things (IoT) with low power consumption and distributed intelligence in conditions of natural disasters and catastrophic events, No. 142-451-3578/2017-01, Supported by Secretary of AP Vojvodina, project period 2017 – 2018.
  • Bioinformatic Approach to Dairy Cattle Breeding Using Genomic Selection (BioITGenoSelect), No: 6066512, Supported by Science Fund – Program for excellent projects of young researchers (PROMIS), project period 2020 – 2022.
  • A Knowledge Alliance of AgriЬusinesses, Academia and Business Angels for Disruptive Farm-to-Fork Agri-Tech Training (AgTech7), Project No: 612221-ERR-1-2019-1-RS-ERRKA2-KA, project period 2021 – 2022.
Текући пројекти:
  • Development of a spatially based intelligent traffic safety management system, Project no. 142-451-2690/2021-01/02, Supported by the Provincial Secretariat for Higher Education and Scientific Research of the Autonomous Province of Vojvodina, project period 2021 – 2024.
  • Collaborative systems in digital industrial environments, Project No. 142-451-2671/2021-01/01, Supported by the Provincial Secretariat for Higher Education and Scientific Research of the Autonomous Province of Vojvodina, project period 2021 – 2024.
Изабране референце:
  • Štrbac Lj., Pracner D., Šaran M., Janković D., Trivunović S., Ivković M., Tarjan L., Dedović N.: Mathematical Modeling and Software Tools for Breeding Value Estimation Based on Phenotypic, Pedigree and Genomic Information of Holstein Friesian Cattle in Serbia (https://doi.org/10.3390/ani13040597) (IF: 3.231 (2021)), Animals, 2023, Vol. 13, No. 4, pp. 1-22, ISSN 2076-2615 [M21]
  • Tarjan L., Šenk I., Erić Obućina J., Stankovski S., Ostojić G.: Extending Legacy Industrial Machines by a Low-Cost Easy-to-Use IoT Module for Data Acquisition (doi:10.3390/sym12091486), Symmetry, 2020, Vol. 12, No. 1486, pp. 1-16, ISSN 2073-8994 (IF: 2.713) [M22]
  • Perović M., Šenk I., Tarjan L., Obradović V., Dimkić M.: Machine Learning Models for Predicting the Ammonium Concentration in Alluvial Groundwaters (doi:10.1007/s10666-020-09731-9), Environmental Modeling and Assessment, 2020, Vol. 26, pp. 187-203, ISSN 1420-2026 (IF: 2.333) [M23]
  • Šenk I., Ostojić G., Jovanović V., Tarjan L., Stankovski S.: Experiences in developing labs for a supervisory control and data acquisition course for undergraduate mechatronics education, DOI:10.1002/cae.21578, Computer Applications in Engineering Education, 2015, Vol. 23, No 1, pp. 54-62, ISSN 1061-3773 (IF: 0.935) [M22]
  • Tarjan L., Šenk I., Tegeltija S., Stankovski S., Ostojić G.: A readability analysis for QR code application in a traceability system (DOI: 10.1016/j.compag.2014.08.015), Computers and Electronics in Agriculture, 2014, Vol. 109, No November, pp. 1-11, ISSN 0168-1699 (IF: 1.761) [M21]
Остали референтни подаци:

Линкови до релевантних база истраживача:

Наши пријатељи

festologo
ingras-logo-prijatelji
levi-logo-prijatelji
smc-logo-ftnmehatronika
enel-logo-ftnmeh
Continental-min
LogoŠtamparija
Bosch simbol
Mediamodifier-Design-Template(4)
Мехатроника је интердисциплинарни студијски програм који представља синтезу електротехнике, машинства, рачунарства и аутоматског управљања.

Пратите нас

Facebook-f Linkedin Instagram Youtube

Студентска такмичења

Корисни линкови

Све информације на сајту Катедре за мехатронику, роботику и аутоматизацију су информативног карактера, те се не могу третирати као званичне па тиме ни обавезујуће. Сви званични подаци и обавезујуће информације се налазе на званичном сајту Факултета техничких наука у Новом Саду.